Révolution de l'IA dans l'immobilier public

Les sociétés immobilières publiques (FPI, sociétés de portefeuille immobilières, exploitants immobiliers) font face à de fortes pressions : marges plus serrées, complexité réglementaire, évolution de la dynamique du marché et attentes amplifiées des investisseurs. L'intelligence artificielle (IA) est en train de devenir non seulement un outil, mais aussi comme un catalyseur fondamental de la transformation, transformant les données brutes en prévisions opportunes, permettant de prendre des décisions plus éclairées et dégageant un nouvel avantage concurrentiel.

Favoriser l'efficacité, réduire les coûts, améliorer les marges

L'une des plus grandes répercussions de l'IA réside dans l'efficacité opérationnelle. Selon Morgan Stanley, autant que 37 % des tâches au sein des organismes de TI et de l'immobilier commercial peut être automatisée, modélisée qui pourrait donner autant de résultats que Efficacité opérationnelle de 34 milliards de dollars américains d'ici 2030. [Morgan Stanley] Cela comprend des domaines comme la gestion immobilière, le soutien administratif, la planification de l'entretien et les processus de location.

L'IA générative peut s'ajouter à cela en aidant à optimiser la consommation d'énergie, à automatiser les interactions avec les clients ou même à adapter les communications avec les locataires. McKinsey estime que l'IA générative à elle seule pourrait fournir entre 110 milliards de dollars américains et 180 milliards de dollars américains en valeur au secteur immobilier au fil du temps - non pas en remplaçant les humains, mais en leur permettant de fonctionner de manière plus stratégique. [McKinsey & Company]

Pour une société immobilière publique, cela se traduit par une hausse du bénéfice d'exploitation net, de meilleures marges et une résilience face à la hausse des coûts des intrants.

Perspicacité des connaissances et veille concurrentielle

Les sociétés immobilières publiques doivent surveiller constamment les divulgations, les dépôts réglementaires et les changements du marché. L'IA peut accélérer la génération d'informations en exploitant et en corrélant ces données en temps réel. C'est précisément là que Avantis ajoute de la valeur. Les agrégats de la plateforme SEC. et Dépôts SEDAR+, permettant aux entreprises de surveiller les transactions d'initiés, de suivre les changements réglementaires et de faire ressorter les tendances anormales, le tout en temps réel.

En transformant ce qui serait fastidieux et manuel en flux de renseignements en direct, les entreprises peuvent anticiper les actions de contrepartie, repérer les risques plus tôt ou ajuster leur stratégie plus rapidement. Dans un marché où la rapidité et la prévoyance sont importantes, cet avantage peut être décisif.

Au-delà des opérations, l'IA aide à optimiser l'allocation du capital. Avantis appuie cet objectif en fournissant des informations structurées et exploitables à partir de volumes massifs de données réglementaires et financières. Au lieu de passer des heures à examiner les dossiers, les cadres et les analystes obtiennent des renseignements prêts à prendre des décisions qui leur permettent d'allouer le capital plus efficacement et de gérer les risques de manière proactive.

Les investisseurs dans l'immobilier public exigent de la transparence, de l'agilité et de la confiance dans les prévisions. L'IA permet de produire des rapports plus fréquents, plus précis et plus faciles à digérer. Il peut également aider à détecter les anomalies ou les irrégularités, renforçant ainsi la confiance. À une époque où les faux pas peuvent nuire considérablement à la valorisation d'une action, il est plus que agréable d'avoir des garde-corps soutenus par l'IA, c'est essentiel.

L'impératif stratégique, pas un bien à avoir

Les sociétés immobilières publiques qui adoptent l'IA tôt ne se contentent pas d'optimiser, elles se repositionnent pour un avenir où la domination des données est centrale. Ceux qui sont à la traîne risquent d'être perturbés par des pairs plus agiles, pressés par les coûts ou aveuglés par les changements du marché. Avantis est un exemple de la façon dont l'IA sensible au domaine peut générer une réelle valeur dans ce contexte. Plutôt que de se concentrer sur les listes de caractéristiques, sa force réside dans le surfaçage des renseignements donnant lieu à une action ; aider les sociétés immobilières à prendre de meilleures décisions, plus rapidement et avec moins de frais généraux manuels.

Pour toute société immobilière publique qui cherche à améliorer l'efficacité, à améliorer la qualité des décisions et à se protéger contre les inconvénients, l'IA n'est plus facultative, elle est essentielle à sa mission.

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